MyCourse - Plateforme de Supports de Formation

MyCourse en une phrase #

MyCourse est une plateforme de diffusion de supports de formation pensée pour un formateur ou un petit organisme qui veut centraliser ses cours à moindre coût, sans jongler entre plusieurs outils d’édition. Un seul contenu rédigé en Markdown produit à la fois une note de cours complète et un diaporama projetable.

Présentation #

MyCourse a été conçu pour structurer, rédiger et diffuser des supports de formation en développement web, design graphique, marketing et community management, dans le cadre de formations données pour plusieurs écoles et organismes (AFPA, Ynov, Mode83). Le projet part d’un besoin concret plutôt que d’un choix technologique a priori: rédiger des supports en Markdown pour aller vite, itérer et corriger un contenu en quelques minutes, et présenter la même matière sous deux formes, note de cours complète ou diaporama de présentation, sans dupliquer le travail de rédaction.

Pour un organisme de formation, cette approche se traduit directement par un coût de mise en place réduit: la plateforme repose sur un générateur de site statique (Hugo), sans base de données ni serveur applicatif lourd à faire tourner en continu, donc un hébergement simple et peu coûteux à maintenir dans la durée. L’accès aux contenus non publics est protégé par un token d’authentification nominatif, une solution volontairement simple pour un usage à échelle d’un formateur ou d’une petite structure.

Ce que la plateforme apporte #

• Un coût d’hébergement minimal, sans serveur applicatif lourd à faire tourner en continu
• Une mise en place rapide, sans développement long avant la première mise en ligne
• Une rédaction en Markdown qui permet de produire et corriger un cours en quelques minutes
• Une même matière déclinée en note de cours et en diaporama, sans dupliquer la rédaction
• Une protection d’accès aux contenus non publics par token nominatif

Les limites de cette formule #

MyCourse convient à un formateur indépendant ou une petite structure avec un nombre d’apprenants limité et un besoin d’accès simple. Pour un établissement qui a besoin de comptes individuels par apprenant, d’un suivi de progression réel, d’une gestion de classes et de promotions, ou d’une génération de contenu assistée par IA, la version évoluée du projet, NowWeLearn, répond à ces besoins sur la même base éprouvée.

Défis techniques #

Le principal défi a été de trouver une stack répondant à trois contraintes à la fois: rédaction confortable en Markdown, cycle de révision rapide (édition, prévisualisation locale instantanée, publication), et duplication de format évitée grâce à un même contenu source alimentant deux gabarits différents (note de cours et diaporama). La mise en place d’un accès par token nominatif pour les contenus non publics, ainsi que le déploiement continu de bout en bout (build Hugo, indexation Pagefind, image Docker, mise en ligne), ont nécessité une chaîne technique cohérente du poste de rédaction jusqu’au VPS.

Technologies Utilisées #

Détail des technologies et outils utilisés pour ce projet :

• Frontend : Hugo, Reveal.js (via reveal-hugo), CSS natif en cascade layers
• Recherche : Pagefind, moteur full-text statique sans dépendance serveur
• Diagrammes : Mermaid
• Backend : serveur Go minimaliste, fichiers statiques et accès par token
• Conteneurisation : Docker
• CI/CD : GitHub Actions (build Hugo + Pagefind, image Docker, déploiement)
• Déploiement : VPS OVH avec Caddy en reverse proxy

Résultats #

Les résultats obtenus et l’impact du projet :

• Notes de cours complètes en développement web (HTML, CSS, JavaScript, Express, MongoDB) avec TP guidés pas à pas
• Présentations projetables en community management réutilisant les mêmes notes de cours
• Contenu de design graphique illustré de schémas SVG annotés faits main
• Recherche full-text instantanée et navigation par sommaire sur les pages longues
• Thème clair/sombre et diagrammes Mermaid adaptatifs au thème
• Déploiement continu opérationnel, chaque modification poussée est buildée, testée et mise en ligne automatiquement

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