La méthode exacte utilisée par les ingénieurs d'Anthropic pour obtenir 200% des capacités de Claude. Découvrez la structure en 5 blocs et l'utilisation experte des balises XML recommandée par Anthropic.
Déverrouillez le plein potentiel de Claude avec la méthode structurée XML d’anthropic
Si vous utilisez Claude d’Anthropic (Opus, Sonnet, Haiku - toutes versions), vous avez accès à l’un des modèles les plus performants du marché. Pourtant, sans la bonne structure, vous n’exploitez que la moitié de son potentiel.
La clé pour déverrouiller la précision et la rigueur de Claude réside dans l’utilisation des balises XML. Ce n’est pas un simple conseil, c’est la méthode que les ingénieurs d’Anthropic ont conçue et sur laquelle Claude a été spécifiquement entraîné, comme détaillé dans leur documentation officielle sur l’ingénierie des prompts.
Dans ce guide, nous allons décortiquer la structure officielle en 5 blocs pour que vos prompts ne soient plus des requêtes, mais des algorithmes que Claude exécute à la lettre.
Les modèles d’Anthropic voient les balises XML comme des conteneurs de données rigides. Cette approche structurée offre trois avantages majeurs :
Le XML sépare le contenu (les données à analyser) des instructions (ce qu’il faut faire). Claude ne peut plus confondre un exemple avec une règle.
Vous pouvez dire à Claude : “En utilisant uniquement le texte dans <documents>, fais ceci.” Cela réduit les hallucinations et garantit le respect du contexte.
Le modèle peut utiliser une balise <thinking> (si vous lui demandez de réfléchir) pour un raisonnement interne, avant de livrer la réponse finale dans une balise <answer>.
Selon la méthode Anthropic, l’ordre de présentation des informations est fondamental. Le modèle charge le contexte et les données avant d’exécuter la tâche.
graph TB
A[🎭 Bloc 1<br/>RÔLE & CONTEXTE<br/>Qui est l'IA et pourquoi] --> B[📊 Bloc 2<br/>DONNÉES D'ENTRÉE<br/>Les documents à analyser]
B --> C[📋 Bloc 3<br/>INSTRUCTIONS<br/>Les étapes spécifiques]
C --> D[⚠️ Bloc 4<br/>RÈGLES & CONTRAINTES<br/>Les limites strictes]
D --> E[📄 Bloc 5<br/>FORMAT DE SORTIE<br/>Comment présenter la réponse]
Définissez qui est l’IA et quel est l’objectif global.
Balises recommandées : <role>, <context>
Exemple :
<role>
Tu es un ingénieur DevOps Senior expert en systèmes Linux, Docker et sécurité web.
</role>
<context>
L'objectif est de déployer une infrastructure de production sécurisée et scalable.
</context>
Les documents, variables ou textes à analyser. Règle d’or : Toujours placer les données AVANT les instructions.
Balises recommandées : <data>, <documents>, <server_specs>, <requirements>
Exemple :
<server_specs>
- Fournisseur : OVH Cloud (VPS)
- OS : Ubuntu 22.04 LTS
- Domaine cible : n8n.mondomaine.com
- Objectif : N8N en production sécurisé SSL.
</server_specs>
Les étapes spécifiques à suivre. Découpez la tâche en liste numérotée à l’intérieur de la balise pour forcer le raisonnement séquentiel.
Balises recommandées : <instructions>, <steps>
Exemple :
<instructions>
Génère la procédure complète d'installation en utilisant Docker et Traefik.
</instructions>
<steps>
1. **Sécurisation Initiale** : Commandes pour la mise à jour système et la configuration du pare-feu UFW.
2. **Installation Docker** : Script pour installer Docker et Docker Compose.
3. **Fichier Architecture** : Création du fichier `docker-compose.yml` complet.
4. **Lancement** : Commande pour démarrer la stack.
</steps>
Les règles strictes, les interdits et les limitations.
Balises recommandées : <rules>, <constraints>
Exemple :
<constraints>
- Le guide doit être prêt au copier-coller (blocs de code Bash).
- La réponse doit respecter scrupuleusement les spécifications.
- Le guide ne doit contenir aucun blabla ou introduction inutile.
</constraints>
Comment doit se présenter la réponse finale.
Balises recommandées : <output_format>
Exemple :
<output_format>
Structure ta réponse en Markdown avec des blocs de code clairement séparés pour chaque étape.
</output_format>
Voici le squelette universel à utiliser pour tous vos prompts Claude :
<role>
Tu es un [RÔLE EXPERT] dont l'objectif est de [OBJECTIF PRINCIPAL].
</role>
<context>
[CONNAISSANCES STATIQUES OU CONTEXTE À GARDER EN TÊTE]
</context>
<data>
[COLLEZ ICI LE MATÉRIEL BRUT À ANALYSER OU À TRAITER]
</data>
<instructions>
Analyse d'abord les données dans <data> puis suis ces étapes de manière séquentielle :
1. [ÉTAPE 1 DÉTAILLÉE]
2. [ÉTAPE 2 DÉTAILLÉE]
3. [ÉTAPE 3 DÉTAILLÉE]
</instructions>
<rules>
- [RÈGLE 1]
- [RÈGLE 2 : Les contraintes de sécurité ou de ton]
</rules>
<output_format>
Je veux la réponse finale sous la forme d'un [FORMAT : code block Markdown, tableau, JSON].
</output_format>
---
**Début de la Réponse :**
[Ici, vous placez le début de la réponse pour forcer le format]
L’utilisation des balises XML pour structurer vos prompts est la méthode recommandée pour obtenir les meilleurs résultats avec Claude.
Appliquons cette méthode à une tâche technique complexe, forçant Claude à agir comme un expert rigoureux.
Prompt structuré :
<role>
Tu es un ingénieur DevOps Senior expert en systèmes Linux, Docker et sécurité web.
</role>
<server_specs>
- Fournisseur : OVH Cloud (VPS)
- OS : Ubuntu 22.04 LTS
- Domaine cible : n8n.mondomaine.com
- Objectif : N8N en production sécurisé SSL.
</server_specs>
<instructions>
Génère la procédure complète d'installation en utilisant
Docker et Traefik comme Reverse Proxy pour gérer
automatiquement le certificat SSL Let's Encrypt.
La procédure doit être fiable et sécurisée.
</instructions>
<steps>
1. **Sécurisation Initiale** : Commandes pour la mise à jour système
et la configuration du pare-feu UFW.
2. **Installation Docker** : Script pour installer Docker et Docker Compose.
3. **Fichier Architecture** : Création du fichier `docker-compose.yml` complet
pour N8N, Traefik, et un volume de données persistant.
4. **Lancement** : Commande pour démarrer la stack.
</steps>
<constraints>
- Le guide doit être prêt au copier-coller (blocs de code Bash).
- La réponse doit respecter scrupuleusement les spécifications dans <server_specs>.
- Le guide ne doit contenir aucun blabla ou introduction inutile.
</constraints>
<output_format>
Structure ta réponse en Markdown avec des blocs de code
clairement séparés pour chaque étape.
</output_format>
Avec cette structure, Claude produira :
Forcez Claude à raisonner étape par étape en ajoutant une balise <thinking> :
<instructions>
Avant de répondre, utilise une balise <thinking> pour :
1. Analyser les données fournies
2. Identifier les contraintes
3. Planifier la réponse optimale
</instructions>
Pour analyser plusieurs documents :
<documents>
<document id="doc1">
[Contenu du premier document]
</document>
<document id="doc2">
[Contenu du deuxième document]
</document>
</documents>
<instructions>
Compare les approches présentées dans doc1 et doc2, puis recommande la meilleure solution.
</instructions>
Amorcez la réponse pour garantir le format de sortie :
<output_format>
Réponds au format JSON strict avec les clés suivantes :
{
"analyse": "...",
"recommandations": [...],
"risques": [...]
}
</output_format>
---
**Début de la réponse :**
{
"analyse":
| Aspect | Claude (XML) | ChatGPT |
|---|---|---|
| Structure | Balises XML strictes | Sections en texte libre |
| Séparation données/instructions | Obligatoire et explicite | Optionnelle |
| Reproductibilité | Très élevée | Variable |
| Meilleur usage | Tâches techniques précises | Tâches créatives ouvertes |
| Aspect | Claude (XML) | Gemini |
|---|---|---|
| Format préféré | XML structuré | Markdown avec headers |
| Longueur de contexte | Jusqu’à 200K tokens | Jusqu’à 1M tokens |
| Précision technique | Excellente avec XML | Bonne avec exemples |
✅ Bloc 1 : Rôle et contexte clairement définis
✅ Bloc 2 : Données placées AVANT les instructions
✅ Bloc 3 : Instructions découpées en étapes séquentielles
✅ Bloc 4 : Règles et contraintes explicites
✅ Bloc 5 : Format de sortie spécifié
✅ Balises : XML bien formé (ouverture/fermeture)
✅ Ordre : Respecte le flux cognitif (données → instructions → format)
L’utilisation des balises XML n’est pas une option avec Claude, c’est la méthode officielle recommandée par Anthropic. Cette approche transforme vos interactions de simples conversations en processus d’exécution rigoureux et reproductibles.
Pour approfondir votre maîtrise du prompt engineering avec Claude :
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